去現場觀察,主要是要注意車道的長寬和來車方向. 車道的寬度盡量控制在4米內,大于4米的要擺放隔離樁限制;長度至少要有6米,太短會造成車牌識別不正,就像下圖這樣,車遷 直時攝像機已經看不到車牌了.
來車方向分單向來車和左右來車.單向來車就只用裝一個攝像頭,鏡頭對著車行來的方向; 雙向來車的,就比較復雜,如果車道長度不夠的,就需要左右各裝一個相機來識別兩個方向的車輛,如下圖就需要安裝兩個相機
攝像頭定位原則: a.攝像機安裝在道閘主機前靠近車道的一側,道匣桿起落時不能遮擋相機視線; b.相機 好的識別距離是離相機3-6米處,所以要保證車在此距離處車身已遷直,如果未遷直,就要將相機往后挪; c.要保證定位處車輛和行人不會誤碰到攝像機; d.盡量緊靠道閘主機但又不能影響道閘使用; e.攝
像頭定位處和車輛成像角度的側角和俯角盡量控制在30度以內, 大不能高于45度,否則會影響識別率,若不能滿足, 就要找其它的定位點.
f.定位處必須保證車輛不管從何處方向駛來,都能保證車牌可以被拍攝到,若不能滿足就必須裝加裝攝像機輔助.
定位示意圖
線路檢查無誤后,就開始通電調試了. 以調試一進一出停車場為例. a.將一個攝像機網線接入交換機,另一個像機暫不接入,因為像機出廠默認IP是192.168.1.100,如果同時接入會造成IP沖突. 這里先將進口相機接入交換機. b.用"一體機配置工具"搜索相機IP,如果搜索的到,說明網絡通訊正常.
上圖表示能搜索到已接入網絡的相機. c.修改該相機IP地址,然后接入下一臺攝像機,依此修改所有相機的IP.
修改相機IP地址
d.調好相機角度,登入相機網頁設置識別區域和虛擬線圈位置 就像前面說的,攝像頭定位處和車輛成像角度的側角和俯角盡量控制在30度以內, 大不能高于45度,滿足這個條件的前提下 我們設置識別區域才有意義.
在網頁端的"安裝引導"上進行繪制,確保虛擬線圈繪制在視頻畫面的下半部分,務必確保所有來車的車牌都能觸碰到虛擬線圈 以此來確定虛擬線圈的寬度; 虛擬線圈下邊緣的線可以拉到視頻畫面的底部,以此來確定虛擬線圈的高度.如圖:
車牌成像的像素值推薦在140~160之間,能夠達到 佳識別率,或者車牌在視頻畫面的寬度占視頻畫面寬度的1/8~1/9 佳, 直觀的調試方式:車牌在虛擬線圈區域的大小和藍色虛擬車牌尺寸相當. 調試方法:
先變倍使車牌在畫面中的顯示盡量大點,然后聚焦,使畫面變清晰.
同時調節攝像機萬向節,使車牌盡量保持水平,避免出現車牌左高右低或者左低右高的情況, 佳的效果可以參考下圖:
上圖中,車牌在畫面中基本是水平的,且大小合適. 小技巧:調節萬向節,讓相機往車輛駕駛室這邊偏,直到車牌在圖片中顯示是水平的.
識別區域要把車牌在畫面上的有效運動范圍都包含進來. 注意:所有現場都必須畫上識別區域! 如圖:
設置完成后,在實時視頻里查看效果.
綠色線圈即為識別區域線圈;紅色線圈即為虛擬線圈.
設置完成后,在實時視頻里查看效果.
注意觀察虛擬線圈觸發的識別結果,車牌寬度值是否介于140-160之間.
后說一下線圈的繪制對識別結果的影響:
首先我們是基于視頻流的車牌識別系統,車輛在識別區域內行駛過程中,每秒會產生許多張識別圖片,并產生許多個車牌識別 結果.比如鄂A12345進入攝像機識別區域內,在攝像機能看清車牌那刻開始產生識別結果,可能1秒鐘會產生25個車牌識別結果或許 更多,這不重要,重要的是這些結果不一定都是正確的,有可能結果會是鄂A12346,湘A12345等等. 當行駛的車牌觸碰到我們繪制的虛擬線圈時,就開始將之前眾多車牌結果中,出現次數 多的那個車牌輸出給車牌識別軟件, 不管這個結果是對是錯,軟件認為獲得了正確的結果,然后經過軟件端的邏輯處理,輸出命令控制道匣和顯示屏的動作. 從這個理論上分析,識別區域上邊和虛擬線圈上邊之間的距離其實是預識別區,預識別區越大,識別的結果就越多,從而獲取正 確識別結果的概率就越大.這也是為什么攝像機裝的這么高,俯角不能太大的原因. 上述文字可以用八個字概括:多幀識別,單幀觸發.
外置補光燈推薦采用白色LED補光燈,20~30W,聚光性質. 安裝高度要和攝像機保持在0.5米~0.7米的距離,外置補光燈的亮斑直接打在車牌或者車牌偏下一點,可以根據車牌過曝情況 做微調,比如攝像機離地面高度1.6米,補光燈裝在同一根立柱0.9米~1.1米高; 注意:特別需要避免與以下外置補光燈錯誤的安裝情形： 外置補光燈與攝像機的安裝距離過近,如下圖,兩者的安裝距離小于30cm,補光燈的光線會直接被車牌表面的反光涂層反射 到鏡頭,導致車牌在視頻圖像中過曝,顯得發白,影響 終的識別效果.
注意:請確保外置補光燈的安裝位置到攝像機的垂直距離保持在50cm以上.
商務通交談
掃一掃免費獲取報價
QQ交談